Enkel Glidande Medelvärde Code In C

Enkelt rörligt medelvärde - SMA. BREAKING DOWN Enkelt rörligt medelvärde - SMA. A enkelt rörligt medelvärde är anpassningsbart genom att det kan beräknas för ett annat antal tidsperioder, helt enkelt genom att lägga till slutkursen för säkerheten under ett antal tidsperioder och sedan dela denna summa med antalet tidsperioder vilket ger det genomsnittliga priset på säkerheten över tiden. Ett enkelt glidande medel ökar volatiliteten och gör det enklare att se prisutvecklingen för en säkerhet. Om det enkla glidande medelvärdet pekar upp Betyder det att säkerhetspriset ökar Om det pekar ner betyder det att säkerhetspriset sänks. Ju längre tidsramen för glidande medel är, desto smidigare är det enkla glidande medlet. Ett kortare glidande medelvärde är mer volatilt, men dess läsning är närmare källdata. Analytisk betydelse. Medelvärdena är ett viktigt analysverktyg som används för att identifiera nuvarande prisutvecklingar och potentialen för en förändring i en etablerad tre Nd Den enklaste formen av att använda ett enkelt rörligt medelvärde i analys använder det för att snabbt identifiera om en säkerhet är i en uptrend eller downtrend Ett annat populärt, om än något mer komplext analysverktyg, är att jämföra ett par enkla glidande medelvärden med varje täckande olika Tidsramar Om ett kortfristigt enkelt glidande medelvärde överstiger ett långsiktigt genomsnitt, förväntas en uptrend å andra sidan, ett långsiktigt medelvärde över ett kortare medeltal signalerar en nedåtgående rörelse i trenden. Populära handelsmönster. Två populära handelsmönster som använder enkla glidande medelvärden inkluderar dödskorset och ett gyllene kors Ett dödskors inträffar när det 50-dagars enkla glidande medelvärdet korsar 200-dagars glidande medelvärde. Detta betraktas som en bearish signal, att ytterligare förluster finns i butik Det gyllene korset uppstår när ett kortsiktig glidande medel bryter över ett långsiktigt glidande medelvärde. Förstärkt av höga handelsvolymer kan detta signalera ytterligare vinster finns i butik. Är det möjligt att genomföra ett glidande medelvärde i C utan att det behövs ett fönster på prover. Jag har funnit att jag kan optimera lite genom att välja en fönsterstorlek som är en kraft av två för att tillåta bitskiftning istället för att dela men inte behövde en buffert skulle var snällt Finns det ett sätt att uttrycka ett nytt glidande medelresultat endast som en funktion av det gamla resultatet och det nya provet. Ange ett exempel på glidande medelvärde, över ett fönster med 4 prov att vara. Lägg till nytt prov eA glidande medel kan implementeras rekursivt men för en exakt beräkning av det rörliga genomsnittsvärdet måste du komma ihåg det äldsta ingångsprovet i summan dvs a i ditt exempel. För ett längd N glidande medelvärde beräknar du. Där yn är utsignalen och xn är ingångssignalen Eq 1 kan skrivas rekursivt som. Så du behöver alltid komma ihåg provet x nN för att beräkna 2. Som påpekat av Conrad Turner kan du använda ett oändligt långt exponentiellt fönster istället, vilket gör det möjligt att beräkna utmatningen endast från tidigare utgång och nuvarande input. bu t det här är inte ett vanligt obetydligt rörligt medelvärde, men ett exponentiellt vägt rörligt medelvärde, där proverna tidigare har en mindre vikt, men åtminstone teoretiskt glömmer du aldrig någonting, vikterna blir bara mindre och mindre för prover långt ifrån. Jag implementerade ett glidande medelvärde utan ett enskilt objektminne för ett GPS-spårprogram som jag skrev. Jag börjar med 1 prov och dela med 1 för att få nuvarande avg. I lägger sedan till ett exempel och delar upp med 2 till den aktuella avg. This fortsätter tills Jag kommer till längden på genomsnittet. Varje gång efteråt lägger jag till i det nya provet, får medelvärdet och tar bort det genomsnittet från summan. Jag är inte en matematiker men det verkade som en bra väg att göra det jag tänkte det skulle vänd magen på en riktig matte kille men det visar sig att det är ett av de accepterade sätten att göra det Och det fungerar bra Kom bara ihåg att ju högre längden desto långsammare följer du vad du vill följa Det kan inte ha betydelse mest av tiden men när den följer Satelliter Om du är långsam kan spåret vara långt ifrån den verkliga positionen och det kommer att se dåligt Du kan ha ett mellanrum mellan mitten och de efterföljande punkterna jag valde en längd på 15 uppdaterad 6 gånger per minut för att få tillräcklig utjämning och inte komma för långt från den faktiska lätta positionen med de släta spårpunkterna. svarade 16 november 16 vid 23 03.initialisera totalt 0, räkna 0 varje gång vi ser ett nytt värde. Då en inmatningsscannf, lägger man till totalt nyttValue, ett inkrementstal, en Dela medelvärdet totalt. Detta skulle vara ett glidande medelvärde för alla inmatningar. För att beräkna medelvärdet över endast de senaste 4 ingångarna, skulle det behöva 4 inputvariabler, kanske kopiering av varje ingång till en äldre ingångsvariabel och sedan beräkna det nya glidande genomsnittsvärdet som summan av 4 ingångsvariabler dividerat med 4 högerskift 2 skulle vara bra om alla ingångar var positiva för att göra den genomsnittliga beräkningen. Svarade den 3 februari på 4 06. Det kommer faktiskt att beräkna det totala genomsnittet och INTE det glidande genomsnittet Eftersom räknan blir större påverkan av någon n ew-inmatningsprovet blir försvinnande liten Hilmar Feb 3 15 på 13 53. Ditt svar.2017 Stack Exchange, Inc. Jag har en 4000 mängd data på lager och tring för att beräkna det glidande medlet för alla datavärden, men eftersom det glidande medelvärdet är baserat på tidigare data och jag kan inte beräkna 15-dagars SMA under de första 14 dagarna, hoppa över de första 14 dagarna och beräkna SMA på resten av data. Och det måste använda LINQ för att åstadkomma. Kan någon ge ett prov eller Tips om hur man använder LINQ för att beräkna glidande medelvärdet. Utgången för genomsnittsvärdena är runt 500 s. Jag förstår inte hur det är möjligt att få det höga värdet. Mätande medelvärde med summor array 06 07 2012 562 49 571 72.06 08 2012 565 84 580 32.06 11 2012 568 56 571 17.06 12 2012 569 55 576 16.06 13 2012 570 56 572 16.06 14 2012 570 63 571 53.06 15 2012 571 21 574 13.06 18 2012 572 78 585 78.06 19 2012 573 79 587 41.06 20 2012 574 23 585 74.06 21 2012 574 22 577 67.06 22 2012 575 63 582 10,06 25 2012 576 06 570 77,06 26 2012 576 68 572 03.06 27 2012 576 88 574 50.06 28 2012 576 7 569 05.06 29 2012 576 95 584 00.07 02 2012 578 37 592 52.07 03 2012 579 92 599 41.07 03 2012 581 74 599 41.Edited by Leemx Fredag ​​den 16 november, 2012 2 59 AM. Moved by Lisa Zhu Microsoft kontingentpersonal måndag 19 november 2012 7 38 AM Linq relaterad Från Visual C General. Friday, 16 november 2012 2 42 AM. Till skapa ett glidande medelvärde skulle jag börja med att skapa en sträcka sig från 0 till längden av datalistan - längden på rörelseperioden och sedan för varje värde i intervallet välj element x till x längd av rörelseperiod och beräkna medelvärdet. Allt i ett fint LINQ-meddelande. Notera att detta inte är extremt effektivt, Eftersom du i grund och botten repeterar över datalistan för varje värde i intervallet. Se här. Det här systemet tillåter signaturer på mer än 60 cha. Edited av Arno Brouwer fredagen den 23 november 2012 4 42 PM. Markerat som svar från Alexander Sun Fredag, 07 december 2012 2 44 AM. Friday, 23 november 2012 4 41. Alla svar. Ett urval av din LINQ stat Ement skulle hjälpa. Perfekt optimering är roten till allt ont - Knuth. För att skapa ett glidande medelvärde skulle jag börja med att skapa ett intervall från 0 till längden av datalistan - längden på rörelseperioden och sedan för varje värde i intervallet välj element x till x längd av rörelseperiod och beräkna medelvärdet. Allt i ett fint LINQ-meddelande. Notera att detta inte är extremt effektivt, eftersom du i grund och botten repeterar över datalistan för varje värde i intervallet. Se, titta Detta system tillåter signaturer av Mer än 60 cha. Edited av Arno Brouwer Fredagen den 23 november 2012 4 42 PM. Markerad som svar av Alexander Sun fredag ​​den 7 december 2012 2 44 AM. Friday, 23 november 2012 4 41 PM. Microsoft gör ett online enkät för att förstå din åsikt om Msdn-webbplatsen Om du väljer att delta, kommer onlineundersökningen att presenteras när du lämnar Msdn-webbplatsen. Vill du delta. Hjälp oss att förbättra MSDN. Visa vår UserVoice-sida att skicka in och Rösta om idéer. Centra. Lärande resurser.